韩国启动35亿美元国家级前沿AI模型项目,目标赶上中国开源模型
韩国科学技术信息通信部宣布,明年起启动总额约4.7万亿韩元(35亿美元)的国家级前沿AI模型项目,以国家股权加民间资本方式推进,目标打造可媲美中国顶尖开源模型的本土大模型,并优先用于医疗、制造与国防。
韩国科学技术信息通信部近日宣布,将从明年3月起正式启动一项总额约4.7万亿韩元(约合35亿美元)的国家级前沿AI模型开发项目,目前已进入年底预算审批流程。该项目将通过国家股权出资与民间资本相结合的方式推进,目标是训练出一款在性能上可媲美中国顶尖开源大模型的本土前沿模型。

从资金投向看,绝大部分预算将用于算力基础设施。韩国计划采购约1万张英伟达下一代Vera Rubin显卡,并配套购买训练数据;叠加整个AI生态中规划的2.9万张B200等效算力,韩国手中的顶尖GPU规模将逼近4万张。官方直言,短期追赶美国并不现实,韩国的目标是先达到中国顶尖开源模型这一档。
韩国敢于下注,底牌在硬件。三星与SK海力士合计掌握全球高带宽内存(HBM)市场超过80%的份额,而AI训练恰恰极度依赖内存带宽。韩国希望借国家级项目为本土加速器提供旗舰级验证场景,用真实训练数据反哺芯片设计,形成“模型—芯片”的正向迭代。今年7月旧金山AI峰会上,韩国企业已与英伟达等美国巨头签下规模高达9500亿美元的合作协议。

应用层面,该项目将优先服务于公共卫生医疗、智能制造、船舶制造与国防系统,随后向初创企业提供微调支持,并计划向周边亚洲国家输出“文化中立、无地缘附加条件”的替代模型。韩国方面认为,把基础模型掌握在自己手里,才能避免上游模型变更时本土产品被动“断供”。
不过挑战同样明显。韩国在全球AI人才净流入上为负,约1.1万名AI专业人才在海外工作;韩语语料体量有限,训练有全球竞争力的模型必须大量依赖跨语言数据;全国数据中心电力容量仅约0.7吉瓦,远低于中美。35亿美元买得到顶级硬件,但能否转化为真正的模型能力,仍取决于人才与生态等“内功”。
读者评论 (1)
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有钱有芯片是好事,但人才和电力短板摆在那,35亿砸进去怕也烧不出真东西。