斯坦福团队用AI设计噬菌体基因组，16个在实验中成功杀死细菌

一个由斯坦福大学与Arc研究所组成的研究团队，借助名为Evo的基因组语言模型，从零设计了噬菌体的全新基因组，并且不止停留在纸面——这些AI提出的蓝图在实验室里真的“活”了过来。据《科学》（Science）期刊报道，研究人员将302个AI生成的设计方案化学合成为DNA并引入大肠杆菌，最终确认其中16个能够成功复制并杀死宿主细菌。

这项研究由斯坦福的Brian Hie领衔，合作方包括Arc研究所、加州大学伯克利分校与英伟达。所用的Evo 1与Evo 2模型，原理上与ChatGPT这类文本模型相似，但训练数据不是书籍和网页，而是来自百万计物种的庞大基因序列库——Evo 2学习了约9.3万亿个核苷酸。团队把任务收窄到 redesign 一种名为phiX174的小型噬菌体（只感染细菌，不感染人、动物或植物），用它作为验证AI能否产出可运行基因组的“试验田”。

结果出乎研究者的意料：部分AI设计的病毒不仅可用，复制速度甚至不输天然phiX174，而且出现了自然界中未曾排列过的新基因与异常基因次序。外部评审者、纽约大学朗格尼医学中心的Jef Boeke将其称为“令人印象深刻的第一步”。不过研究者也强调，这仍是早期基础科研，距离任何临床疗法都还有数年安全试验之遥。

这项工作的更大意义在于方法本身：生成式AI正从写代码、画图，跨入“提出新型遗传物质、再由人类验证”的物理与生物设计领域。与此同时，双用途生物安全风险也被一并摆上台面——一个能产出可用病毒蓝图的工具，必然引发关于“谁来审查AI提出的生物设计”的治理讨论。研究团队将成果先以预印本公开、再经同行评审发表的节奏，本身就是一种审慎的示范。