中国信通院：以保险机制分担企业用AI试错成本，跑通首单责任险

在 2026 金融街论坛年会科技保险助力高质量发展新格局平行论坛上，中国信息通信研究院副院长敖立提出，应以保险机制分担企业应用人工智能的试错成本，解除企业想用不敢用的顾虑。据中国信通院测算，2025 年我国人工智能核心产业规模已超过 1.2 万亿元，智能体正成为大模型落地的主要形态，但与之配套的风险分散机制才刚刚起步。

敖立指出，幻觉、不可解释、决策黑盒是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零，残余风险将长期存在——这是技术的边界。保险的意义，正在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，从而补全人工智能安全治理的闭环。党的二十届三中全会已提出健全重大技术攻关风险分散机制，今年 3 月四部委联合发文将人工智能列为科技保险重点领域首位。

基于持续跟踪研究，敖立提出对人工智能风险态势的四个观察：一是风险正从说错话向做错事跃迁，并已开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。这四点恰恰是当前 AI 保险定价的难点。

针对上述风险，中国信通院已积累风险评估体系与技术平台，把每项风险转化为触发条件、发生频率、危害程度等保险关注要素，并与人保财险、中再产险建立三方合作机制。今年 9 月以来，中国信通院联合人保财险为一家企业的智能体数字员工产品，率先跑通人工智能应用责任险从风险评估到服务投保的保前流程；保中监测、保后归因机制也已建立，评估结论和风险画像持续入库，为行业积累当前最缺失的精算数据基础。

敖立表示，中国信通院愿与保险机构、科研院所、科技企业共建保险生态、完善评估能力，逐步把保障延伸到出海场景。在以评估筑基、以保险护航的思路下，AI 治理正从口号走向可量化的商业机制——当企业因一次模型失误造成的经济损失能被保单覆盖，更多传统行业才敢把核心业务交给大模型。