蚂蚁旗下 inclusionAI 推出 Ling 3.1 Flash：5600 亿参数混合专家模型开放试用

蚂蚁集团旗下的 inclusionAI 实验室近日推出新一代效率导向的混合专家（MoE）模型 Ling 3.1 Flash。该模型总参数达到 5600 亿（560B），每个 token 仅激活约 250 亿（25B）参数，并内置显式思考模式，面向智能体任务、搜索、办公软件与垂直专业场景。

相比上一代 Ling-3.0-flash（1240 亿总参数、51 亿激活），Ling 3.1 Flash 在规模上实现四倍以上的跃升。它提供 262144 token（256K）的上下文窗口，单次最多可输出约 3.3 万 token，并通过 Vercel 的 AI Gateway 以两周免费试用形式开放，底层由 Novita 托管；inclusionAI 表示正式开源权重将在试用期结束后放出。

作为开源大模型阵营的新成员，Ling 3.1 Flash 延续了蚂蚁在超大规模模型上的投入。此前蚂蚁百灵系列已发布万亿参数思考模型 Ring-1T 与通用模型 Ling-1T，Ling 3.1 Flash 则把重心放在“小激活、大总参”的高性价比推理路径上，试图在效果和成本之间找到更适合 agent 与多步分析的平衡点。

从行业背景看，开源与开放权重的竞争正从“拼参数”转向“拼性价比与可控部署”。在 GPT-6、Gemini 4 Argon 等闭源旗舰频繁调整发布节奏的当下，以 MoE 架构压低单次推理成本、并保留可私有化部署可能性的路线，正受到越来越多开发者和企业的关注。Ling 3.1 Flash 的试用表现，将检验这类超大 MoE 模型能否真正在真实工作负载中替代部分重模型。