光子芯片创企 Volantis 完成8800万美元A轮,瞄准AI推理内存瓶颈
旧金山半导体创企 Volantis 宣布完成8800万美元A轮融资,由 Lachy Groom 与 Abstract Ventures 联合领投。公司正构建以光互连直连计算与内存的推理系统 A-1,设计目标支持超20万亿参数模型、单用户每秒最高1万 token。
当地时间10月1日,旧金山半导体公司 Volantis 宣布完成8800万美元A轮融资,由天使投资人 Lachy Groom 与 Abstract Ventures 联合领投,John Doerr、VXI Capital、Triatomic、Susa Ventures 等机构参与,Dwarkesh Patel、Naveen Rao 等个人投资人跟投,公司累计融资约9700万美元。

Volantis 要解决的是 AI推理中最核心的瓶颈之一:内存墙。大模型推理既需要足够大的内存容量装下模型,也需要足够高的带宽持续向计算引擎喂数据,而现有方案往往顾此失彼——片上 SRAM 带宽高但容量小,基于 HBM 的 GPU 容量大但带宽受限。Volantis 的思路是用光子芯片互连直接把计算芯片与大规模内存池连起来:其定制微 VCSEL 激光器走砷化镓供应链、避开磷化铟产能限制,光链路可跨200毫米以上、连接220多个内存 chiplet,官方称内存带宽可达现有加速器的30倍以上,端到端能耗低于每比特1皮焦。

其首套系统 A-1 的设计目标是支持超过20万亿参数的模型、单用户每秒最高生成1万 token,整机约占三分之一个机架,配备10TB内存与每秒250太比特带宽。需要注意的是,这些数字目前均为设计目标,尚未经过实测系统验证。公司计划2027年向客户交付首批一体化推理引擎。
随着智能体承担越来越多工作,推理速度正成为企业运转效率的关键变量。Volantis 创始团队来自英伟达、AMD、博通与 Ayar Labs,曾参与首个 CoWoS 产品的量产。在 GPU 之外,用光互连重构内存层级,正在成为 AI 算力竞争的一条新赛道。
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光子互连确实能破瓶颈,但30倍带宽和1皮焦都是PPT数据,2027交付前得看实测