CScale 完成 1.45 亿美元 C 轮，用光互连打通千卡级 AI 数据中心

CScale 于 9 月 30 日结束隐身，宣布完成 1.45 亿美元 C 轮融资，公司累计融资达 1.88 亿美元。本轮由 Atreides Management、Valor Equity Partners 与 Premji Invest 联合领投，老股东 Sutter Hill Ventures 与 Maverick Silicon 跟投，英伟达与英特尔资本作为首批战略投资者加入。CScale 要解决的，是千卡、乃至吉瓦级 AI 数据中心里加速器之间的“scale-up”互连瓶颈。

所谓 scale-up 互连，是把成千上万个加速器连成“一台更大的计算机”所需的高带宽、超低延迟连接。在铜缆时代，传输距离受限，迫使芯片被紧紧塞进同一台服务器，连带带来液冷与散热压力。CScale 用光纤替代铜线，把数据在加速器之间用激光而非电子传输，从而把跨数十个机柜的加速器连成统一算力域。

CEO Martin Lund 曾任 Cisco 通用硬件集团负责人、主导过 Silicon One，创始人兼 CTO Sanjai Kohli 是 GPS 芯片公司 SiRF 的创立者。Lund 强调，光互连的难点不在带宽，而在可靠性：“激光器会失效，但算力不该停。”CScale 的设计目标是把单点光链路故障隔离在局部，而不让整段训练任务中断——在数十万加速器的规模下，个别链路的偶发失败会变成持续存在的 fleet 级状况。

这背后是 AI 基础设施从“算力问题”向“系统问题”的转向。英伟达与英特尔亲自下场投资，说明即便是芯片巨头也愿意把 scale-up 网络这类难题外包给专业公司。CScale 计划 2028 年交付芯片，其面临的对手包括 Ayar Labs、Lightmatter 等同样押注光互连的明星初创，行业正围绕“谁先让光在数据中心里稳定跑起来”展开竞赛。