arXiv 因 AI 论文暴涨六倍被迫限投，每人每月最多两篇

全球最大的预印本平台 arXiv 正被 AI 浪潮压得喘不过气。平台披露，2026 年 9 月单月收到 40363 篇投稿，创下 35 年来的历史新高，较 2024 年同期翻了一倍；其中计算机科学下的人工智能（cs.AI）类别，两年内投稿量暴涨超过六倍。

激增的稿件超出了人工审核的承载力。arXiv 的审核拒稿率已从长期约 4% 攀升至 10% 至 12%，积压的待审工单接近 9000 个。整个审核网络仅依靠 260 名志愿审核员和 7 名专职人员运转，自动化审核工具尚未建立。

为此，arXiv 自 10 月 1 日起实施临时限投措施：每位实际提交人每月最多投递两篇，覆盖全部学科，被拒稿件同样消耗额度。值得注意的是，限制只针对提交人而非作者，大厂团队可以通过更换提交人轻松绕过，客观上让独立研究者和小型团队承受了更多约束。

这背后是 AI 大幅压低了论文生产成本。过去需要数周的写作与实验，如今借助大模型可以在短时间内批量产出，论文产量远超人工审核系统的处理能力。今年 7 月，arXiv 刚从康奈尔大学独立为非营利组织，随即面临财务自主压力，限投更像是一次临时刹车，而非治本之策。

当学术出版经历从数字化到 AI 时代的第三次基础设施压力测试，如何既保住开放交流、又不被洪水般的稿件淹没，已成为整个科研共同体必须面对的问题。以大模型为代表的生成式技术，正在同时重塑「做研究」和「发研究」两端。