麦当劳借助AI定价引擎分析每日数百万笔交易,覆盖全美近1.4万家餐厅
路透社调查发现,麦当劳正用机器学习引擎分析全美近1.4万家餐厅每日数百万笔交易,生成建议价格。同一城市相距仅两公里的门店,巨无霸价差可高达21%,引发消费者对AI定价的争议。
据路透社9月29日报道,麦当劳正在美国越来越多地借助人工智能来指导定价。这家快餐巨头使用的机器学习定价引擎,会分析其全美近1.4万家餐厅每天产生的数百万笔交易,为几乎每一个品类——从巨无霸到咖啡——生成所谓“最优价格”建议。

调查披露的截图显示,这套系统不仅衡量某一区域顾客的消费意愿,还会从汉堡王、Wendy's 等同区域竞争对手的公开在线菜单中抓取价格数据,并纳入自身的定价策略。麦当劳方面回应称,加盟商拥有自由定价权,最终价格并非由AI单一因素决定,公司也将该定价门户描述为“辅助工具”而非强制规定。
但现实中的价差已经显现。记者走访发现,加州弗雷斯诺一家直营门店的巨无霸售价为5.69美元,而仅两公里外的另一家门店,同款汉堡价格高达6.89美元,相差21%。部分加盟商则向路透社表示,当他们的定价偏离系统建议时,总部曾致电询问,让他们感受到使用这套引擎的压力。

事实上,AI 定价并非麦当劳独有。其竞争对手 Wendy's、以及拥有肯德基和塔可钟的百胜集团都已在不同程度上引入类似技术。动态定价在机票、酒店和网约车行业早已成熟,但当它进入日常餐饮,消费者往往会心生抵触——一旦算法只被用来提价,便很难让人觉得公平。
这场争议折射出零售行业正在发生的深层变化:在统一价目表之外,算法开始根据地点、需求和竞争对手实时“算”出价格。它确实能帮助商家提升利润、平滑淡旺季,但也把“同一件商品在不同人面前该卖多少钱”的难题,交到了模型手里。如何在效率与公平之间划界,将是 AI 走进餐桌后必须回答的问题。
读者评论 (3)
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以前嫌连锁店贵,现在连同一品牌都玩"看人下菜",这价格透明感算是没了。
以前觉得连锁店价格统一是基本盘,现在连隔壁两家店都能卖不同价,这算法是把我当韭菜还是当数据
两公里价差快21%,这算法感觉不是优化利润,是在拿捏消费者耐心。