德国 Aleph Alpha 发布 Kolibri 开放权重模型 主打欧洲主权 AI

德国 AI 公司 Aleph Alpha 于 10 月初发布开放权重语言模型 Kolibri，主打“欧洲主权 AI”定位。模型参数规模 781 亿，采用混合专家（MoE）架构，每个 token 仅激活约 34.6 亿参数，兼顾德语与英语，权重以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face，且不提供官方托管 API，用户需自行下载部署。

技术报告显示，Kolibri 从零训练于 20 万亿 token，德语占训练语料的 21.3%，并配有专门的德语数据管线；训练在位于德国与芬兰的 768 块英伟达 B200 GPU 上完成，公司强调模型在欧盟与德国法律下开发、不受外国控制。模型支持最长约 100 万 token 的上下文窗口，德语基准得分约 71%，解码速度快于 GPT OSS、Qwen 3.6 与 Gemma 4 等同级开放权重模型。

与多数闭源大模型不同，Kolibri 不靠订阅或 API 计费回收训练成本，收入来自部署、集成与支持服务。其卖点在于数据不出本地网络、无厂商端点经手，契合政府对敏感工作负载“数据主权”的要求。Aleph Alpha 还披露，训练数据中包含用中国模型生成的合成数据。

Kolibri 的目标客户是公共行政、航空与制造业——这些领域往往不愿把敏感数据送往海外云。欧盟《人工智能法案》的合规并非事后补丁，而是从设计之初就内嵌的约束，这使得采用方在履行数据溯源、风险管理与人工监督等义务时有了现成起点。它能否真正打动欧洲机构付费，仍要看独立基准与实际部署效果。模型 FP8 权重约 78GB，可装入单台高配节点，降低了中小机构自托管的门槛。