英伟达支持的Reflection推出Beam开源模型，5010亿参数叫板中国大模型

人工智能初创公司Reflection于10月5日正式发布其首款开放权重（open-weight）模型Beam，这也是这家由英伟达支持的美国企业第一次对外公开自有大模型。公司由前DeepMind研究员米哈伊尔·拉斯金（Misha Laskin）与约阿尼迪斯·安东诺格卢（Ioannis Antonoglou）于2024年创立。

Beam采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数达到5010亿，每次推理仅激活230亿参数，因而在保持较强能力的同时显著降低算力开销。据Reflection披露，Beam在预训练阶段使用了23.8万亿个高质量token，并在1.05万块英伟达GB300 GPU上以强化学习训练了4周，生成超过1亿次rollout。

在能力定位上，Beam主攻代码、推理与智能体（agentic）工作负载。公司称其在推理基准上可媲美智谱的GLM-5.2，并在代码与智能体任务上逼近阿里通义的Qwen 3.8-Max，而推理算力仅为同类开放模型的约三分之一到四分之一。不过这些性能宣称尚未经过第三方独立验证。

与许多自定义许可不同，Reflection计划于本月底以Apache 2.0协议发布Beam的权重、技术报告与模型卡，给予企业与开发者自由使用、修改和部署的权利。公司将其定位为面向企业、公共部门与主权AI的“主力模型”，并已开始训练能力更强的后续版本。

Beam的亮相发生在中美开源大模型竞争加剧的背景下。长期以来，DeepSeek、通义千问、智谱等中国实验室在开放权重领域保持领先；Reflection希望以西方来源、宽松许可与更低推理成本切入这一市场。其背后站着英伟达、红杉资本与光速创投等投资者，最近一轮投前估值达250亿美元。