小米 MiMo-V2.6 全面上线替代旧版，开源全模态模型成主力

小米于 9 月 22 日正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型；10 月 9 日又发布迁移通知，宣布 V2.6 全面替代此前的 V2.5 系列，旧模型将于 10 月 21 日正式下线。

MiMo-V2.6 被小米定位为探索「递归自我改进（RSI）」路径的关键一步：通过扩大可验证复杂任务上的强化学习算力，让模型在持续探索与反馈中拓展能力边界。两款模型均支持图片、视频、音频与文本的输入，并融合了 3D 空间推理、多模态感知与电脑操作能力——可依据自然语言生成 3D 开放世界游戏、在 Blender 中完成建模，还能控制机械臂执行抓取。

在强化学习投入上，Pro 与 Flash 训练耗时不到 6 天，成本分别约 262 万与 85 万美元，累计约 75 万条轨迹；在长程软件工程基准 DeepSWE v1.1 上，Pro 由 58.4 提升至 72.57。小米已完全开源 Pro 与 Flash 的模型权重与技术报告，并额外放出 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、7000 余个高质量 RL 任务环境与端到端训练框架。

在 Artificial Analysis 综合智能指数上，V2.6-Pro 得分 46，超过 Kimi K3 与 Qwen3.8 Max，成为当前最强的开源模型之一，价格却仅为同智能水平海外模型的 1/20 至 1/60。随着 V2.5 下线，V2.6 正式成为小米大模型对外服务的主力，API 定价沿用 V2.5 体系（Flash 每百万词元输入 1 元、输出 2 元；Pro 输入 3 元、输出 6 元，并含 99% 缓存折扣）。

今年以来，国内大模型「开源＋性价比」路线竞争加剧。小米以全模态与强化学习重投入切入，试图在闭源旗舰之外，为开发者提供可自部署、低成本的高能力选择。V2.6 的全面上线，也意味着其低价体系将覆盖更多生产场景，进一步压低企业使用大模型的门槛。