Meta开源Muse Spark Open,8160亿参数可跑上Mac
Meta发布开放权重大模型Muse Spark Open,总参数8160亿、激活420亿,支持百万token上下文,主打编程与智能体,可借助两台Mac Studio在本地运行,是目前美国能力最强的开放权重模型。
当地时间10月16日,Meta发布开放权重大模型Muse Spark Open,并称其为迄今美国能力最强的开放权重模型。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数规模达8160亿,单次推理激活约420亿参数,原生支持文本、图像、视频与音频多模态输入,上下文窗口可达100万token。

Muse Spark Open专为编程与AI智能体任务设计,在长周期任务、复杂软件工程与多步推理上表现突出。Meta公布的测试显示,该模型在工作流、工具调用、知识推理、知识可靠性以及复杂视觉推理和图像事实问答这6项对比中排名第一;不过在终端编程、长周期软件工程等任务上,仍落后于Kimi K3、智谱GLM 5.3等中国开源模型。

最受关注的是苹果与Meta的罕见合作。借助苹果优化的MLX框架,Muse Spark Open已针对搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio进行优化——单台Mac Studio最高支持512GB统一内存,因此连接两台机器即可在本地运行整套模型,无需依赖远程服务器。Meta首席AI官汪滔表示,在适合合作的领域双方愿意携手,但这并不妨碍在其他领域的竞争。
模型采用Muse Model License授权,附带有限商业条款,允许许多开发者免费使用。开发者既可通过Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Together AI等平台调用API,也能从Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud等下载权重自行部署,并兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等主流推理引擎。值得注意的是,能力更强的Muse Wonder系列仍保持闭源,Meta正试图在开放生态与商业化之间寻找平衡。
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