腾讯混元开源Hy Memory 2.0智能体记忆框架，专用模型性能超越Claude Opus 5

10 月 16 日，腾讯混元宣布将智能体记忆框架 Hy Memory 升级到 2.0 版本，并首次把专用模型、记忆框架与 MemHub 应用三层能力全部开源。这意味着开发者既能单独使用其中的某一层，也能组合成一套完整的 Memory 解决方案，用于给 AI 智能体加上"长期记忆"。

在 1.0 版本仅覆盖聊天记忆的基础上，2.0 新增了工作记忆与代码记忆两大场景。工作记忆让智能体记住任务进行到哪一步、哪些经验在何时适用；代码记忆则记录"代码为什么这样改"，在长程开发任务中自动找回相关的历史决定与经验。官方称，这是业界首个同时提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。

性能方面，新开源的 Hy-Memory-30B-A3B 模型约 3B 激活参数，在聊天、工作、代码三类场景的四套评测框架上，宏观平均得分 55.49%，高于 Claude Opus 5 的 54.62%；在 LoCoMo、MemoryArena、CodeMemoryBench、SWE-ContextBench 四个 Benchmark 上，对比 Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking 等开源方案均取得第一，同时占用的存储空间明显更小。Hy Memory SDK 与 MemHub 已在 GitHub 开源，模型权重发布在 Hugging Face。

从行业背景看，记忆能力正成为智能体从"一次性对话"走向"可持续协作"的关键短板。过去一年，多家公司围绕长期记忆推出框架，但多数停留在聊天摘要层面。腾讯把记忆拆成聊天、工作、代码三类，并已在内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等业务中落地，说明这套方案并非纯论文演示。随着 MemHub 提供 CLI 与 Mac 端、可一键接入 WorkBuddy、Cursor、Codex 等多种 AI 工具，记忆框架的"即插即用"竞争已经打响。