Reflection开源Beam 501B权重 采用Apache 2.0许可可商用可微调

美国人工智能实验室Reflection于10月16日正式在Hugging Face发布其首个开放权重模型Beam，距离10月5日预览发布仅十一天。模型以Apache 2.0许可开源，允许任何人下载、修改、蒸馏、微调乃至商业部署，权重提供BF16、FP8与NVFP4三种精度格式，并附带DFlash2推测解码草稿模型。

Beam是一个稀疏混合专家（MoE）模型，总参数5010亿、每token激活230亿，拥有52层、每层256个专家、每token路由8个，文本输入文本输出，上下文窗口高达100万token。其BF16完整精度检查点约1TB，NVFP4版本将参数从1TB压缩至约280GB，可装进4张英伟达B200显卡。Reflection称Beam在SWE-bench Verified达81.6%、Terminal-Bench 2.1达80.1%、GPQA Diamond达90.6%、AIME 2026达97.7%，但这些均为厂商自报、尚未经独立复测。

Reflection同时公布由40余家合作伙伴组成的"开放智能体操作系统"生态，覆盖推理、量化、微调、强化学习与智能体运行时。Beam在发布日即获得Transformers、vLLM、SGLang、Unsloth等框架的原生支持，并通过AWS、Azure、Google Cloud、CoreWeave、Together、OpenRouter等云端托管，戴尔与HPE提供本地化与离线部署。公司还开源了配套的代码智能体工具Mirror CLI，并设1万美元Hugging Face积分悬赏优秀社区项目。

Beam的发布恰逢市场传出英伟达正洽谈收购或增持Reflection的消息（双方均未确认）。在开源大模型竞争格局中，Beam在Artificial Analysis智能指数首发得分30，落后于GLM-5.3、Kimi K3、Mistral Large 4等领先开放模型，其真实推理排名仍待独立评测验证。对开发者和企业而言，一个可自托管、可定制的5000亿级编码与智能体模型进入市场，意味着闭源API之外的另一条落地路径正在成形。