我国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000亮相深圳算力大会

在深圳举行的2026全国高性能计算学术大会上，今年刚建成的我国首个全国产十万卡AI超集群真机曙光8000正式亮相，并同步发布十大重要应用成果。这一算力基础设施把十万张国产AI加速卡高速互联，在同一套底座上同时支撑最高精度的科学计算与大模型训练推理，被视为国产算力从单点突破走向体系融合的标志性一步。

曙光8000最关键的突破，在于明确走超算和智算原生融合路线。过去，超算与智算往往分属两套系统：超算依靠把物理方程写进计算机、从初始状态逐步推演未来，擅长模拟物理世界但速度慢；智算依靠归纳海量经验数据总结规律，以大模型为代表，算得快却可能不精准、容易产生幻觉。曙光8000把两者放在同一套算力底座上用到极致，使其既能跑最高精度的科学计算，也能跑大模型训练与推理。

据现场介绍，这套系统形成了一套完整的科研闭环：第一步，超算先做一批虚拟物理实验，制造大量可靠的仿真数据；第二步，智算吃下这些数据学习规律，在海量候选方案里快速海选；第三步，超算再对AI挑出的少数候选做高精度仿真复核，把幻觉剔除。通过经验归纳与演绎推理取长补短，系统得以支持人类预测未来、创造数字孪生世界。

其算力规模已经足以支撑宏大场景。官方表示，曙光8000的算力可以在计算机里创造一个数字孪生大脑，甚至可以模拟百亿光年尺度的宇宙演化。十万卡互联带来的不仅是峰值算力的叠加，更是超算与智算两种底层思维方式在同一平台上的协同，前者掌握底层物理规律、一步步推演，后者从数据中提取规律、快速迭代。

从产业影响看，全国产十万卡集群的落地，意味着我国在AI训练与科学计算的核心算力环节进一步减少对外部供应链的依赖。在先进制程受限、高端AI芯片供需紧张的背景下，能够把国产加速卡大规模、高带宽互联并稳定跑通超算与智算融合负载，对于大模型研发、气候模拟、材料计算、生物医药等需要海量算力的领域都具有重要支撑意义。

背景上，算力正成为人工智能竞争的核心变量。过去一年，从云端到端侧、从训练到推理，业界竞争重心已从模型谁更聪明转向系统能否更快、更省、更自主地把任务完成。曙光8000这类全国产超大规模集群的出现，为国内科研与产业提供了一种兼顾精度与效率、且不依赖单一海外技术路线的算力底座，也为后续更大规模的智能计算基础设施建设积累了工程经验。