Meta修改商业服务条款 被质疑借机抓取网站内容训练AI

当地时间10月17日，Meta修改了即将生效的商业服务条款，删除了一段此前引发媒体出版商与法律专家强烈担忧的表述。原有条款曾明确提到，Meta可以使用从相关网站、网页或网址获取的内容，用于开发、改进、研究和训练其产品及服务。由于这一措辞可能涉及新闻网站等第三方内容，外界担心Meta试图借助商业服务协议，为大规模抓取互联网内容并用于人工智能训练提供依据。

此次修改发生在相关条款遭到公开批评之后。此前Meta更新商业服务条款时，将通过自动化程序访问网站、获取内容的权限，与开发和训练公司产品等用途联系起来。由于大量新闻媒体、出版机构和企业都拥有Facebook、Instagram等平台的商业账号，这些机构担心，只要继续使用Meta的商业服务，就可能被视为接受新条款，从而让Meta获得使用其关联网站内容的广泛授权。

争议的核心在于，相关内容并不局限于用户主动发布在社交平台上的帖子，而可能延伸至与商业账号关联的外部网站。对新闻媒体而言，这意味着其官方网站上的文章、图片及其他内容可能被纳入讨论范围。批评者担心，Meta可能借此绕过传统的内容授权与许可谈判，在没有与出版商逐一达成协议的情况下，利用网络抓取技术获取大量内容用于模型训练，进而影响媒体现有的内容授权业务。

康奈尔大学法学教授詹姆斯·格里梅尔曼等法律专家认为，Meta最初公布的条款措辞范围相当宽泛，可能被理解为允许公司抓取与商业账号相关的网站内容并将其用于人工智能训练。数字媒体行业组织也指出，新闻机构与社交平台建立商业合作，并不意味着平台应自动获得其官方网站内容的使用权。如果条款被广泛解释，Meta可能在不单独支付内容授权费用的情况下获取具有商业价值的新闻与出版内容。

面对外界质疑，Meta此前一直否认其网络抓取行为发生了变化。公司发言人曾表示，关于Meta改变网络爬虫使用方式的说法并不属实。此次删除争议措辞，被外界视为对出版行业与法律界压力的回应，但条款修改后的具体适用范围与执行细节仍有待观察。

这一事件折射出人工智能公司与内容生产者之间日益尖锐的利益分配矛盾。随着大模型训练对高质量文本、图像数据的需求激增，内容授权、版权保护与互联网抓取规则正成为监管与诉讼的焦点。如何在平台商业利益、AI技术进步与创作者权益之间建立清晰边界，已成为全球范围内待解的重要课题。