Meta发布Muse Wonder系列前沿模型 主打智能体与主动记忆

10月12日，Meta 超级智能实验室（Superintelligence Lab）发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型，这是该公司重组 AI 团队14个月以来，首次推出自称达到“前沿水平”的旗舰大模型。Meta 称，新模型在个人与专业 智能体 任务上实现业界领先表现，从处理保险理赔、解读租约到构建可用应用均能胜任，标志着其向“个人超级智能”迈出重要一步。

Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 与 Muse Code 向开发者开放，定价为每百万输入词元4美元、输出20美元；Muse Wonder Full 则仅面向 Muse Code 订阅用户，不提供公开 API。两款模型均将驱动 Meta 的个人 AI 助手 Muse。值得关注的是，曾以开源 Llama 系列聚拢开发者的 Meta，此次并未开放模型权重，标准版 API 定价直接对标 Claude 旗舰，显示出其从开源模型优先转向商业化前沿模型的策略调整。

在能力设计上，Muse Wonder 系列特别强调“主动记忆”（Active Memory）与“主动聚焦”（Active Focus）。前者能在跨对话中记住对用户重要的偏好与上下文，并在任务推进时召回相关细节；后者则让模型在任务受阻时尝试替代方案、从错误中恢复，并在执行重要操作前主动与用户确认。这些能力指向扎克伯格的核心愿景——打造能长期替用户处理事务的“个人超级智能”。在 MemoryBench 记忆基准上，Muse Wonder 的得分高于 Fable、Opus 与 Astra 等同级模型。

从背景看，此次发布是 Meta AI 战略转向的结果。去年 Llama 4 表现不及预期并陷入刷榜争议后，扎克伯格斥资约143亿美元收购 Scale AI，请来亚历山大·王执掌新成立的超级智能实验室，并建成吉瓦级“普罗米修斯”超算集群，新模型训练算力较上代提升一个数量级。今年4月该实验室首款模型 Muse Spark 性能落后竞品，一度被视为掉队；Muse Wonder 的登场则试图扭转这一印象，在编程、长程任务等基准上对标 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5。

在 Anthropic、OpenAI 接连呼吁放缓前沿大模型开发的当下，Meta 选择了不同的节奏。扎克伯格表示公司已在研发更高阶的升级版本，模型迭代速度“从现在起大概率会明显加快”。随着 Muse 个人助手9月初上线后登顶美区应用下载榜、带动 Meta 市值升至约1.8万亿美元，这家社交巨头正把赌注压在“赋能个人”而非通用自动化的路线上，与主要对手形成鲜明分野。