英伟达推出 Nemotron 3.5 Super VL 开源模型，瞄准企业级智能体

10 月 20 日，英伟达正式发布 Nemotron 3.5 系列的新成员 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款拥有 1200 亿参数的开源大语言模型，面向企业中长期运行的“常驻智能体”场景。与它一同亮相的还有两款边缘端模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B（24GB）与 Bolt E4B（4GB），分别覆盖从企业服务器到本地 PC 的部署需求。Super VL 与 Bolt 74B-A9B 现已开放下载，Bolt E4B 计划于 10 月 23 日推出。

在性能定位上，英伟达称 Super VL 在工具调用、指令遵循和多步业务流程等智能体任务上，达到了与自家最大推理模型 Nemotron 3 Ultra 相当的水平，但参数规模仅约为后者的五分之一。在 Artificial Analysis 智能指数榜单上，它的吞吐量据称达到同类开源模型的 5 倍，适合跨天数周运行的高吞吐量代理工作流。由于模型完全开放权重、训练数据与训练方案，企业可在自有数据上做后训练，并把模型部署在自有基础设施内。

英伟达披露，已有数十家组织基于 Super VL 进行定制化后训练。Scale AI 为 Skydance 的供应商信贷金融代理、为安永（EY）的并购尽调代理做了微调；Ramp 用于财务单据智能，Mercor 用于编程代理的 APEX-SWE 基准，Nolla 则将其用于皮肤病学并获批编写患者初诊处方。Atlassian、CrowdStrike、达索系统等软件平台也将该模型集成进自家产品。

边缘端方面，Bolt 74B-A9B 采用混合专家（MoE）架构，仅 90 亿参数被激活，借助 2 比特量化感知训练压缩进 24GB 显存，可在 RTX/DGX Spark 上本地运行日常代理任务，用户无需把工作负载上传云端；Bolt E4B 则面向 GeForce RTX、Jetson 等设备上的语音助手与互动角色。分析认为，英伟达正借开放模型把能力从卖 GPU 延伸到卖“可在自家机房跑的智能体底座”，契合企业对数据主权与本地部署的诉求。