DeepSeek布局具身智能，战略入股Winverse与理格万物

近日，DeepSeek在具身智能赛道的投资布局浮出水面。据多方报道，DeepSeek已确定通过战略投资入股两家具身智能初创企业——聚焦通用机器人决策大脑的Winverse AI，以及主打工业场景具身应用的理格万物。这意味着这家以大模型见长的公司，正把版图从数字世界延伸到物理世界。

公开信息显示，Winverse AI由胡瀚创办，其曾负责腾讯混元视觉语言模型与具身智能基础模型团队，创业方向是"具身大脑"与世界模型；理格万物由俞涛创立，他曾从事强化学习研究并在逐际动力带队搭建全身控制系统，目前探索大语言模型与具身智能的结合。据彭博社此前报道，DeepSeek领投Winverse AI种子轮，金额数千万美元、投后估值约4亿美元，美团龙珠跟投；理格万物首轮融资则以"亲友轮"形式落地，投资方包括红杉中国、砺思资本与DeepSeek。

这一动作并非孤立。DeepSeek先通过旗下主体参与宇树的股份配售，随后密集接触具身创业者，再落子两家早期公司，恰好对应"大脑—运动控制—本体硬件"的完整链条。从技术方向看，两家被投企业分别贴近机器人理解环境与执行动作的关键问题，与宇树的本体业务形成互补，也对应大模型进入物理世界时需要补上的能力。

在DeepSeek创始人梁文锋给出的AGI六阶段路线图中，路径为"语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能"。下半年DeepSeek持续推进Agent迭代，8月开源智能体运行框架Harness，10月底又公开Super-agent设计原型，让Agent从等待指令的工具变为能感知环境、持续执行的协作者。投资具身，正是这条路线在物理世界的延伸。

对DeepSeek而言，布局具身智能同时服务于两个目标：一是为现有模型寻找应用空间，二是接触下一阶段研究所需的问题。不过，这套布局能否成立，最终要看新增的资金、算力与外部合作能否帮助其继续提升模型能力。投资只是起点，真正的考验在于能否找到具体任务让模型参与测试，再把执行中的失败转化为可训练、可分析的反馈。具身既可能是DeepSeek的第二曲线，同样也是一场不能掉队的技术防守战。