AMD发布Kria AI机器人平台，押注物理AI新赛道

在近日举行的Advancing AI 2026大会上，AMD正式推出面向物理AI（Physical AI）的Kria AI解决方案。该方案将锐龙AI嵌入式X100系列处理器、GPU、NPU与FPGA异构算力整合到同一套机器人架构中，试图覆盖从云端训练到边缘推理、从环境感知到实时控制的完整算力链路。

物理AI被业界视为AI从数字世界进入现实世界的下一个前沿。与生成式AI在虚拟空间中处理文字和图片不同，物理AI让机器人、自动驾驶汽车等自主机器能够在真实环境中感知、理解并执行复杂操作。AMD过去二十多年一直通过自适应计算技术为工业与手术机器人提供传感和实时控制支持，而Kria AI方案将其角色从"机器人身身体"延伸至"机器人大脑"。

具体产品包括Kria AI系统模组（SOM）与Kria AI机器人开发平台。SOM采用开放标准COM-HPC外形规格，集成最多16个Zen 5 CPU核心、RDNA 3.5 iGPU与XDNA 2 NPU，支持最高128GB统一内存；开发平台则额外加入机器人载板、评估套件与参考设计，并开放原理图与物料清单，开发者可在数天内从概念推进到原型。

性能方面，AMD宣称该平台每秒可做出超过8000次控制决策，视觉-语言-动作（VLA）推理延迟低于100毫秒。相比英伟达Jetson T5000，其实时可靠性最高提升3.4倍，可支持的并发智能体数量最多提升2.3倍。配套的开源软件栈支持PyTorch、ONNX、ROS 2与MoveIt，并可将约75%的现有CUDA代码迁移至ROCm，降低开发者切换成本。

AMD将物理AI视为对抗英伟达"闭环"生态的突破口。英伟达构建了从训练、仿真到执行的完整链条，而AMD选择主导UALink等开放标准，联合微软、博通等伙伴打"开放"牌。AMD预测到2030年AI加速器市场规模将达约1.4万亿美元，物理AI正是其中增长最快的增量市场之一。Kria AI SOM预计今年第四季度通过ODM伙伴供货，机器人开发平台也已向早期客户送样。