德国 Aleph Alpha 开源主权模型 Kolibri：78B 参数、Apache 2.0 可商用

10 月 3 日德国统一日，总部位于海德堡的 AI 公司 Aleph Alpha 在 Hugging Face 上开源了名为 Kolibri 的英语-德语混合专家（MoE）模型，权重采用 Apache 2.0 许可，可免费下载、商用与再分发。这意味着欧洲机构无需把敏感数据送出本地机房，就能在自有服务器上运行一个参数规模达百亿级的大模型。

Kolibri 总参数为 781 亿（78.1B），但每次前向计算只激活约 34.6 亿（3.46B）参数，相当于整体规模的 4.4%。模型由 50 个 MoE 层、384 个专家组成，每个 token 调用 8 个专家加 1 个共享专家。这种大参数、小激活的设计让推理成本和显存占用更接近一个小得多的模型：FP8 权重约 78GB，单张 H200 或两张 A100 即可加载，中型公共机构也能负担本地部署。上下文窗口最长可达约 105 万 token，官方建议实际服务时控制在 26 万 token 以内以保证效率。

训练上，Aleph Alpha 在德国和芬兰的基础设施上用 768 块英伟达 B200 完成，预训练约 21 天，语料约 20 万亿 token，其中德语占比超过两成，并针对德语做了专门的分词器优化。公司还随模型公开了训练数据概要，以配合欧盟人工智能法案对通用 AI 模型的可追溯要求。一个值得注意的设计是推理强度可调：用户可让模型在不确定时直接拒答，官方称其拒答率从上一代的 15% 提升到 44%。

Kolibri 的卖点并非榜单排名，而是主权 AI 的可落地性：面向公共行政、工业和航天等对数据驻留与合规有硬性要求的客户，模型可在本地运行、数据不出内网、许可与来源均可审计。这让欧洲机构在采购时多了一个不受美国云厂商约束的选择。不过，Aleph Alpha 已与加拿大 Cohere 签署合并协议（尚待审批），其主权承诺能否在整合后延续，仍要看后续执行。

在开源权重普遍由美国实验室主导的当下，Kolibri 把主权 AI 从采购 PPT 变成了一个可下载的文件。它能否真正赢得愿意为数据驻留和许可控制权买单的客户，将检验欧洲市场是否愿意为合规溢价付费。