OpenAI联手Ironclad训练合同类智能体，11项法务任务成训练场

OpenAI于10月6日宣布与AI合同管理公司Ironclad达成研究合作，将合同工作流转化为智能体的训练与评估任务，以提升模型在复杂专业场景中的"计算机操作"能力。Ironclad是首个合作方，双方共同设计了需要智能体配置协议、审批流程与可复用法律条款的任务。

OpenAI表示，自发布GPT-6 Astra展示模型在操作文档、测试网站等专业场景中的进展后，下一步目标是让智能体更熟练、更高效地使用专业软件解决复杂业务问题——包括理解企业业务规则、执行多步骤流程，并验证结果是否符合原始要求。Ironclad的员工以及在OpenAI内部使用Ironclad的团队，共同梳理出覆盖法务、商务与采购的11项高价值任务，例如设置保密协议、创建采购审批流程、按所选司法辖区更新可复用法律条款。

评测结果显示，GPT-6 Astra是首个在Ironclad任务上训练的前沿模型，其平均得分比GPT-5.6 Sol高出32%，单次尝试的预估耗时降低48%。OpenAI举例称，这类任务由熟练用户手动完成约需30到40分钟，难点不仅在于单步正确，更在于完成的流程要在各类边界情形下都成立。

把合同管理作为智能体的训练场，意义在于法律与商务合同属于高风险文档，错误会带来真实的财务与监管后果，因此比合成测试更能检验智能体的可靠性。不过，外界也关注敏感合同数据用于训练、以及自动智能体在法务流程中的责任归属问题，普遍呼吁在真正落地前明确数据使用、人工复核与问责机制。