Meta发布Muse Wonder系列模型：扎克伯格称迈向个人超级智能

10月12日，Meta正式发布Muse Wonder与Muse Wonder Full两款闭源大模型，这是公司AI团队重组14个月后首次推出自称达到“前沿水平”的旗舰模型系列。Meta表示，新模型在个人与专业智能体任务上达到业界领先水平，覆盖编程、法律、金融、健康等专业领域，也能处理保险理赔、解读租约等真实场景。

两款模型中，Muse Wonder即日起通过Meta Model API和Muse Code提供服务，每百万输入/输出词元定价4/20美元，与Claude Opus 5.5的价签持平；能力更强的Muse Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，暂不提供公开API。Meta强调两款模型均未开放权重，并将在不久后为个人AI助手Muse提供支持，首先面向订阅用户。

新模型的卖点是“主动记忆”（Active Memory）与“主动专注”（Active Focus）：前者可在不同对话之间持续保留与用户相关的重要背景信息，并主动检索与当前任务相关的细节；后者让智能体在目标受阻时尝试不同方法、克服障碍、根据新信息调整行动，并在执行重要操作前主动向用户确认。Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示：“这些是真正的前沿模型，我们确实认为它们能够与市面上最优秀的模型竞争。”

第三方评测数据显示了这轮升级的幅度。据Artificial Analysis智能指数，Muse Wonder Full得56分、Muse Wonder得52分，较上代Muse Spark 1.3的48分明显提升，仅次于得58分的Claude Opus 5.5；在Vals AI指数上，Full版首发即位列第五，领先所有OpenAI模型。在Terminal-Bench 4.0智能体任务中，成绩从Muse Spark 1.3的33%跃升至57%；长程编程测试DeepSWE 1.1上，Full版得79.0分；Harvey法律智能体基准中，Full版13.1分，高于GPT-6 Astra的8.6分。

对Meta而言，此次发布是扎克伯格AI战略的关键里程碑。去年Llama 4表现不及预期后，Meta斥资143亿美元收购Scale AI，并引入亚历山大·王执掌新成立的超级智能实验室，在俄亥俄州建成吉瓦级“普罗米修斯”数据中心。公司预计今年AI相关支出最高将达1450亿美元。扎克伯格表示，达到当前水平“既需要大量算力和资金投入，也需要研发团队在较长一段时间内开展严谨、扎实的科学研究”。

市场层面，10月12日Meta股价上涨3.38%至742.96美元，总市值1.89万亿美元。随着OpenAI、Anthropic、谷歌在本周接连更新前沿模型，头部厂商竞争明显升温，而Muse Wonder的定价直接对标Claude旗舰，或对行业价格形成新压力。Meta也坦言新模型规模更大、运行成本高于上代，公司正开发专用版本，希望在保留大部分能力的同时降低成本，以服务数十亿用户。