OpenAI开放Decisions API公测，把判断变成快10倍的选择题

10月6日，OpenAI 将 Decisions API 推向公开测试，面向所有开发者开放。该接口最早在 9 月 29 日的 DevDay 上以限定预览亮相，如今正式版预计在未来几周内到来。它基于 GPT-6 Luna，通过专用端点 POST /v1/decisions 工作，不做自由文本生成，只回答开发者预先定义好的问题。

每个请求由模型、作为证据的输入和一组问题组成：输入可为文本、图片或两者混排；问题分三种类型。predicate 判断题返回条件成立的概率（0 到 1），例如产品照片是否有可见破损；choice 选择题从固定选项里挑一个，并给出每个选项的概率与置信度；score 打分题针对有序等级返回概率加权后的分数，可落在两个等级之间。

OpenAI 称 Decisions 生成答案的速度约为 Responses API 的 10 倍，DevDay 实测单次调用约 150 毫秒，而常规 gpt-6-luna 通过 Responses 约需 1.6 秒。计费上只收输入 token：gpt-6-luna 每百万输入 token 0.1 美元，无输出、缓存读写为零收费，上下文窗口达 105 万 token。

这一接口瞄准的是应用开发里的高频痛点——以往要让模型做分类、路由或优先级排序，得先生成一段文字再解析回结构，Decisions 把这一步压缩成一次请求。适用场景包括内容审核分类、请求路由、工单优先级排序，以及让智能体决定下一步动作。

Decisions API 的出现，正值"只做判断的模型"成为一个独立品类。发布当天，Perplexity 宣布将其 Decision API 价格减半；创业公司 TypeSafe 的 Jev 判断模型此前已上线，以约每百万输入 token 0.042 美元的价格提供更便宜的替代。OpenAI 把 Luna 这类多模态模型重定义为分类原语，显示大模型竞争正从"谁更能写"延伸到"谁更会判"。