MBZUAI与Inception42发布Jais 3 六款阿拉伯语开源大模型

2026年10月15日，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）下属的基础模型研究院（IFM）与G42旗下的智能体公司Inception42联合发布 Jais 3 ——一套面向阿拉伯语的开放权重大模型家族。这是 IFM 今年9月推出的全开源 K2 Horizon 系列首次被适配到另一种语言，也是阿拉伯语原生大模型的一次重要扩容。

Jais 3 共包含六款模型，规模从 9 亿参数到 3750 亿参数梯度分布：密集模型包括 0.9B、3.7B、7B 与 32B，另有一款 36B-A4B（约 40 亿激活参数，融合专家混合与混合价值注意力），以及旗舰 375B-A23B（约 230 亿激活参数，稀疏专家混合架构）。最小的 0.9B 模型可运行在手机上，最大的旗舰则需约 8 张 H200 显卡以 BF16 精度部署。所有模型均采用 Apache 2.0 许可，权重、训练检查点与配套代码已在 Hugging Face 开放下载，并支持 vLLM 与 SGLang 推理。

在语言与上下文方面，除 0.9B 模型为 12.8 万 token 外，其余五款均支持最长 51.2 万 token 的上下文窗口，是目前阿拉伯语原生模型中最长的。训练语料覆盖现代标准阿拉伯语、海湾到北非的多种方言，以及阿拉伯文化、诗歌、饮食与宗教知识。配合发布的还有 Jais Speech 语音识别模型，覆盖 19 个阿拉伯国家的标准语与方言，并能在阿拉伯语与英语、法语、西班牙语、意大利语之间混合识别（code-switching），在 IFM 评测的六项公开测试集上取得了最低的单词与字符错误率。

在能力定位上，Jais 3 并非只做文本生成，而是强调“智能体化”工作流。模型可连接工具完成多步任务：联网搜索、调用终端、读写阿拉伯语文档、表格、演示文稿与网页。IFM 在阿拉伯语评测中给出了一系列成绩，例如 375B 旗舰在阿拉伯语平均分上以 84.0 领先于同档开源对手，7B 模型的平均分从 K2 Horizon 基座的 56.4 提升到 79.6。这些数字来自开发者自身在相同基准下的评测，仍需第三方复现验证。

Jais 3 的意义不只在于又多了一个开源大模型，而在于它示范了“主权 AI”的一种落地路径：对于超过 4 亿阿拉伯语使用者，以及医院、企业与政府等对数据本地化有要求的机构，一个从阿拉伯语从头训练、可私有部署的模型，比事后修补的通用模型更可靠。IFM 同时公开了 24 个经审计的阿拉伯语评测基准及可复现代码，让第三方能够自行验证声称的性能。

从产业背景看，Jais 系列是 MBZUAI 与 Inception42 在阿拉伯语 AI 上的持续投入，本次合作还包括 Cerebras Systems。在开源大模型竞争日益由少数英语优先实验室主导的当下，Jais 3 把“语言适配”做成了可复用的方法论——先有开放基座，再以同一套训练配方适配新语言与文化，而非从零训练。这为其他非英语语种的开源适配提供了一个可参照的样本。