Meta发布8160亿参数开源模型Muse Spark Open 可本地运行于Mac

Meta 在 10 月 15 日发布开源多模态模型 Muse Spark Open，并称其为“美国迄今能力最强的开源权重模型”。该模型总参数达到 8160 亿（816B），每次推理仅激活 420 亿参数，采用混合专家（MoE）架构，上下文窗口最高可达 100 万 token。

Muse Spark Open 原生支持文本、图像、音频与视频输入，输出为文本，定位复杂编程与智能体工作。它可运行在苹果自研芯片的 Mac 设备本地（端侧），但门槛不低：本地部署至少需要 1TB 内存，最佳方案是配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio，Meta 甚至给出了“两台各 512GB 内存的 Mac Studio”的组合建议。对于普通开发者，通过 Fireworks AI、Together AI 等 API 平台调用仍是更现实的路径。

作为开源权重模型，Muse Spark Open 让研究机构和企业可以自托管、微调，而不必依赖闭源供应商，在成本、透明度与灵活性上具备优势。不过其授权（Muse Model License）带有商业限制：年收入超过 2000 万美元、将模型以 API 形式对外提供服务的供应商，需与 Meta 另行签署协议；使用者也须标注“Built with Muse Spark Open”。

在基准表现上，Meta 称 Muse Spark Open 在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond、ZeroBench 等测试中对标 Qwen 3.8、GLM 5.3、Kimi K3 等开源模型时部分领先，但仍落后于自家的付费模型 Muse Wonder Full。值得一提的是，The Verge 报道称 Meta 与苹果在此次发布中互相站台，两家通常竞争激烈的公司在本地 AI 上罕见地展现了合作关系。