中国开源模型加速落地全球产业端，欧洲企业转向GLM与千问

正在葡萄牙里斯本举行的2026网络峰会，释放出一组清晰信号：中国开源人工智能模型正加速从实验室走向全球产业端。来自新华社的报道显示，多位与会专家指出，开源模型正成为跨越国界与语言的技术“通用语”，让不同发展阶段的国家得以在同一套技术底座上创新。

最直接的案例来自英国金融科技企业雷沃卢特（Revolut）。该公司已将原先使用的OpenAI与Anthropic编程助手，替换为中国智谱公司的开源GLM系列模型。据其AI基础设施负责人介绍，目前GLM已成为约2000名工程师的默认编程模型，上线后平均编程耗时缩短约60%，AI相关调用成本下降近90%。

除GLM外，法国电信运营商Orange、汽车制造商雷诺以及德国西门子等企业已公开表示，将DeepSeek和通义千问等中国开源模型，作为美国与欧洲本土闭源模型的补充。法新社在峰会前的报道指出，中国开源模型可免费下载、支持二次修改，与闭源模型形成鲜明对比，正越来越受欧洲企业青睐。

低成本与自主可控，是这轮落地的核心驱动力。全球化智库副主任高志凯认为，企业可在开源模型基础上开展二次开发与自主部署，更好保护数据与商业秘密，减少对外部平台的依赖。面壁智能首席执行官李大海则举例，公司已与国内伙伴参与老挝国家大模型建设，承担模型训练工作，让缺乏算力储备的发展中国家也能拥有立足本国语言的AI基础设施。

对欧洲而言，多数中国模型可直接部署在企业自有服务器上，既能掌控数据，也有利于控制成本。分析认为，开源模型正在重塑全球AI产业格局——它降低了先进能力的获取门槛，也为中欧在工业互联网、智能制造等领域的合作创造了新契机。