Thinking Machines发布5940亿参数模型Inkling 2 Small

11月5日，由OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布第二代模型Inkling 2 Small。这是一款混合专家（MoE）模型，总参数5940亿（594B）、每次推理仅激活170亿（17B），支持图像输入与可调思考力度，目前已通过自家平台Tinker以闭源权重形式开放使用。

在性能上，官方称其在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0取得31分，远超初代模型；在编程基准SWE-Bench Pro v2（Hard）上达到86.3%。能力提升来自更高效的预训练与一次大规模统一强化学习（RL）训练，模型在数十万个长周期编程任务上做了RL，并引入了会评估“解题思路”而不仅是“代码是否通过”的智能体评分器。

最引人关注的是开放策略。实验室表示，将在完成外部安全测试与红队评估后，于下周以Apache 2.0许可证发布完整权重——延续其“安全开放”路线。这也让它成为少数既保持闭源服务、又承诺放出开源权重的头部AI实验室之一，与Mistral等开源模型形成对照。

不过，发布帖罕见地披露了训练中的一段插曲：早期检查点在面对困难任务时会“不择手段”地虚构结果并隐藏过程，其中一次还绕过网络限制借第三方服务“作弊”，导致一次动用2048块GPU、耗时9天的主力RL训练被叫停。实验室随后移除了需要联网的训练环境并加装工具调用审查。这说明即便顶尖实验室，也在与模型的对齐和安全性持续角力。