美团发布LongCat-2.5大模型：1.6万亿参数全程国产算力训练

11 月 2 日，美团发布新一代大模型 LongCat-2.5。这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数量达 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，且训练全程由国产算力完成。相较今年 6 月发布的 LongCat-2.0，新模型进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。

在原生多模态方面，LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级的离散 token，使主干模型以统一的 token 形式处理视觉与文本输入，在视觉编程（Visual Coding）上表现突出，并支持交互网页、3D 展示页面等任务。智能体编程则依托大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程任务中的能力。

训练与推理效率是本次升级的重点。模型在中训练阶段采用最长达 100 万 token 的序列开展长上下文训练，累计训练量达数万亿 token；围绕国产算力单卡显存不足 80GB 的限制，美团优化超节点并行与双重分片 FSDP，使单卡训练吞吐量较 DDP 基线提升 86%。推理侧采用 W4A4 方案，将专家权重与激活同时量化至 4 比特，相对 W8A8 基线，输入处理与逐 token 生成吞吐分别提升约 43.3% 与 42.77%，首字等待时间缩短约 16%。

评测结果显示，LongCat-2.5 在多项主流基准上的成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间，并在部分评测中超过 Claude-Opus-5。模型已在 longcat.ai 开放体验，并同步上线开发者 API。基于 LongCat 系列模型，美团还推出了 AI 经营工作台“妙手”，为古茗、徐升记、益禾堂等连锁品牌提供经营分析、门店管理与增长获客等 AI 帮手。

美团 CEO 王兴此前强调，AI 的长期价值在于真正进入真实工作流、解决真实问题，公司不会成为“Token 工厂”，模型和 AI 产品将用于支持主业、提升用户与商户体验。LongCat-2.5 延续了“国模国芯”的研发路线，进一步拓展模型能够处理的任务边界。